Ein pragmatisches KI-Navigationsmodell für KMU

Viel Lärm da draussen. 🌪️

Jeden Tag ein neues Modell. Jeden Tag ein neuer Hype. Für KMUs oft mehr Rauschen als Signal. Manchmal fühlt es sich an, als stünde man vor einem riesigen Berg an Möglichkeiten, ohne zu wissen, wo man anfangen soll als Organisation.

Aus meinen mittlerweile vielen KI-Projekte und Gesprächen mit KMUs und Teams merke ich: Es besteht leider oft eine gewisse Orientierungslosigkeit: Wo stehe ich, was mache ich als Nächstes?

Aus dieser Beobachtung heraus habe ich das KI-Navigationsmodell für KMU erstellt, pragmatisch, ohne Anspruch auf Wissenschaftlichkeit.

Es dient vor allem dazu, sich ehrlich einzuordnen und sich nicht zu verlieren. Daher, springen wir rein: 👇

Phase 1: Experimentieren & Lernen 🧪

Der Einstieg ist oft dezentral. Einzelne Mitarbeitende oder Teams probieren Tools aus, testen Prompts, automatisieren kleine Dinge für sich selbst.

Das Ziel hier ist nicht Perfektion. Sondern Verständnis aufbauen und persönliche Produktivität steigern.

Diese Phase ist wichtig. Aber sie bleibt begrenzt, wenn alles isoliert passiert.

Viele Unternehmen bleiben leider immer noch genau an dieser Schwelle hängen.

Phase 2: Integrieren & Assistieren 🧩

Es entsteht der Wunsch nach Ordnung.

Wissen wird gesammelt, Assistenten zentraler genutzt, erste Tools bewusst angebunden. Hier beginnt der Übergang von Einzelinitiativen zu gemeinsamen Arbeitsweisen.

KI wird vom Spielzeug zum Werkzeug. Der Fokus liegt auf Effizienz. Noch nicht auf Automatisierung im grossen Stil.

Phase 3: Automatisieren & Optimieren ⚙️

Jetzt wird es spannend, und anspruchsvoll.

Bestehende Systeme werden verbunden. Prozesse automatisiert. KI übernimmt klar definierte Aufgaben.

Datenstruktur, Prozesse und Governance werden plötzlich entscheidend.

Ohne saubere Grundlagen skaliert hier allerdings nichts.

Phase 4: Transformieren & Innovieren 🚀

KI wird Teil neuer Produkte, Services oder Geschäftsmodelle. Nicht mehr nur unterstützend, sondern explorativ und auf Basis bestehender interner Daten.

Hier geht es nicht um Systeme, sondern vielmehr um strategische Entscheidungen.

Wo stehen die meisten KMU aktuell? 📍

Die meisten stecken in Phase 2 fest. Der Wille ist da, aber der Sprung zur echten Operationalisierung ist hart. Er erfordert Disziplin bei den Daten, Mut bei der Umsetzung aber vor allem Offenheit für neue Arbeitsweisen. Und gerade bei letzterem spüre ich noch viel Zurückhaltung.

Dieses Modell ist kein Fahrplan mit Deadline. Sondern eine Orientierungshilfe. Wer tiefer einsteigen möchte, die detaillierte Version des Frameworks gibt es hier als PDF.

Und sonst so?

Mein wow-Moment der letzten Tage

Motion Design-Videos programmatisch erstellen mit wenigen Prompts, das ist schon sehr beeindruckend. Hier seht ihr was ich meine und einige Beispiele.

Und noch ein wichtiges Thema

KI und Datenschutz wird oft viel zu vereinfacht diskutiert nach dem Motto "ChatGPT ist nicht DSGVO-konform". Bevor man sich direkt eigene Server in den Keller stellt, 📹 lohnt ein genauerer Blick.